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Gestão de manutenção de frotas

Manutenção orientada a dados: o que é e como funciona

Luiz Felipe Luiz Felipe 4 min de leitura
Manutenção orientada a dados: o que é e como funciona

A manutenção orientada a dados é uma prática moderna nas frotas veiculares, pois envolve o uso de tecnologias de gestão e monitoramento dos veículos para uma tomada de decisões mais efetiva.

Não há dúvidas de que a gestão orientada a dados está se tornando uma prática cada vez mais presente nas indústrias, e já começou a crescer na gestão de frotas também. 

Por isso, uma das principais áreas da frota, a manutenção, também deve se tornar uma prática orientada a dados para garantir operações otimizadas e custo-efetivas

Confira a seguir:

O que é orientação a dados?

A orientação a dados, ou data-driven, se refere ao uso de dados quantificáveis para informar e guiar decisões de negócios. 

Para as frotas veiculares, isso significa analisar dados coletados de veículos e operações para tomar decisões mais informadas sobre manutenção, operações e gerenciamento. 

O foco está em usar insights concretos, ao invés de intuição ou experiência passada, para impulsionar melhorias e eficiência reais.

O que é manutenção orientada a dados?

A manutenção orientada a dados na gestão de frotas é um processo onde dados coletados dos veículos são usados para prever e prevenir falhas antes que elas ocorram.

Isso se diferencia da manutenção preventiva, geralmente utilizada, que funciona com o agendamento de serviços a partir de cronogramas pré estabelecidos.

Com a abordagem data-driven, a manutenção pode ser programada com base no estado atual do veículo e em tendências de dados, levando a vantagens como a redução no tempo de inatividade da frota.

Benefícios da manutenção orientada a dados

Redução de custos

A manutenção baseada em dados funciona como a manutenção preditiva, sempre prevendo padrões e identificando o momento certo de realizar ajustes nos veículos. 

E esse tipo de ação pode diminuir os custos ao evitar falhas graves e prolongar a vida útil dos veículos.

Aumento da eficiência

Com dados precisos, as operações de manutenção são menos suscetíveis a erros ou redundâncias. 

Além disso, a antecipação de problemas e agendamentos efetivos para correções veiculares ajuda a evitar ociosidade da frota e reduz a taxa de indisponibilidade dos veículos. Todos fatores que aumentam a eficiência operacional de uma frota.

Melhoria da segurança

A manutenção orientada a dados ajuda a garantir que os veículos estejam sempre em condições ideais de funcionamento, reduzindo o risco de falhas inesperadas e, por consequência, de acidentes na estrada.

Tomada de decisão aprimorada

Com informações detalhadas e atualizadas, os gestores podem tomar decisões mais informadas e estratégicas ao acessar e analisar os dados disponíveis nos sistemas da operação.

Como funciona uma manutenção orientada a dados?

1 – Coleta de dados

A manutenção orientada a dados começa através da coleta contínua de dados dos veículos, que pode incluir informações sobre o desempenho do motor, padrões de uso do veículo, condições de estrada, e até mesmo dados ambientais.

2 – Uso de tecnologias

Com o uso de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial e o machine learning, é possível processar grandes volumes de dados e gerar insights importantes para a tomada de decisão.

4 – Protocolos e treinamento de equipe

O treinamento da equipe deve focar na utilização correta das tecnologias implementadas na frota. Dessa forma, garantindo que os dados sejam coletados da melhor forma possível e que o gerenciamento deles seja correto.

5 – Análise e previsões

Todas as informações coletadas são analisadas para identificar padrões e prever quando a manutenção é necessária. Além de contribuir para a compreensão de tendências e padrões da frota, sejam eles bons ou encaminhados para um processo de melhoria.

Nesse momento, também deve-se analisar o ROI na gestão de manutenção e o quanto o investimento em tecnologias compensa na redução de custos com manutenções e inatividade dos veículos.

Como coletar e armazenar dados de manutenção da frota?

A coleta e armazenamento de dados na gestão de frotas pode ser realizada através de uma variedade de tecnologias, como sistemas de telemetria, sensores IoT (Internet das Coisas) e software de gestão de frotas

Essas ferramentas registram diversas informações em tempo real, desde a localização em tempo real até o estado do motor durante a rota, e até mesmo padrões de condução dos motoristas. 

Os dados coletados ficam armazenados em sistemas de nuvem ou bases de dados locais, onde podem ser acessados para análise e relatórios. 

Muitos dos sistemas ainda geram relatórios de maneira automatizada, bastando preencher os filtros de data, veículo ou operação que deseja analisar.

A análise de dados na manutenção permite identificar tendências e problemas potenciais antes que eles se tornem críticos. 

Por exemplo, um aumento no consumo de combustível pode indicar a necessidade de manutenção do motor. Da mesma forma, padrões irregulares de frenagem podem sinalizar problemas nos sistemas de freio. 

Ao monitorar esses indicadores, a manutenção pode ser realizada com prontidão e eficácia, gerando todos os benefícios previstos de uma gestão de manutenção orientada a dados.

Se você deseja aprofundar seus conhecimentos e habilidades nesses aspectos da manutenção de uma frota, não perca a oportunidade de participar do nosso curso de gestão de manutenção. 

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Perguntas frequentes

O que é manutenção orientada a dados na gestão de frotas?

É um processo em que as informações obtidas dos veículos alimentam a previsão de falhas, para que sejam evitadas antes de acontecer. A distinção em relação à manutenção preventiva, geralmente utilizada, está no critério: a preventiva agenda serviços por cronograma fixo, enquanto no modelo data-driven a intervenção pode ser programada pelo estado atual do veículo e pela tendência dos dados, o que leva a vantagens como menos tempo de frota inativa.

Quais são os benefícios da manutenção baseada em dados?

Quatro benefícios se destacam. Custos menores, porque agir no momento certo pode evitar falhas graves e estender a vida útil da frota. Mais eficiência, com operações menos sujeitas a erros e redundâncias e menos ociosidade. Mais segurança, já que veículos em condições ideais reduzem a chance de falha inesperada e, em consequência, de acidente. E decisões melhores, apoiadas em informações detalhadas e atualizadas disponíveis nos sistemas da operação.

Como funciona uma manutenção orientada a dados?

Começa pela coleta contínua de informações dos veículos, que pode abranger desempenho do motor, padrões de uso, condições de estrada e até dados ambientais. Em seguida entram tecnologias como inteligência artificial e machine learning para processar grandes volumes de informação, protocolos e treinamento da equipe no uso correto das ferramentas e, por fim, a análise que identifica padrões, prevê quando a manutenção é necessária e avalia o ROI do investimento.

Como coletar e armazenar dados de manutenção da frota?

A coleta pode usar uma variedade de tecnologias, como software de gestão de frotas, entre outras. Os dados ficam guardados em sistemas de nuvem ou em bases locais, de onde são acessados para análise e relatórios; muitos sistemas geram relatórios automaticamente a partir de filtros de data, veículo ou operação. A análise permite identificar tendências antes que virem problemas críticos: um aumento no consumo de combustível, por exemplo, pode indicar necessidade de manutenção do motor.

Qual a diferença entre manutenção orientada a dados e manutenção preventiva?

A preventiva, geralmente utilizada, funciona com serviços agendados por cronogramas pré-estabelecidos. Já a manutenção orientada a dados se comporta como a preditiva: prevê padrões e identifica o momento certo de fazer ajustes, e a intervenção pode ser programada conforme a condição atual do veículo e as tendências observadas, em vez de seguir datas fixas.

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